USU
››
ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
››
ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
››
ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼
››
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਅਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ "ਨਾਮਕਰਨ" ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ, ਅਤੇ ਫਿਰ "ਚਲੋ ਤੈਨਾਤ ਕਰੀਏ" 
ਸਮੂਹਿਕ ਰਿਕਾਰਡ , ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿੱਚ "ਡਿਸਪਲੇ" , ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਰਿਕਾਰਡ ID ਵਾਲਾ ਕਾਲਮ ID , ਕਿਉਂਕਿ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੇਤਰ ਲੁਕਵੀਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪਰ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਲੁਕਵੇਂ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ? .
ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ , ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲੇ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ 'ਆਈਡੀ' ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ।
ਹੁਣ ਦੇਖੋ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਪਹਿਲੇ ਤੀਰ 'ਤੇ ਉੱਪਰਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦ ਹਨ।
ਦੂਜਾ ਤੀਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗਰੁੱਪਿੰਗ .
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ "ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ" . ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਅਨੁਸਾਰ 2 ਸਮੂਹ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਤੀਜਾ ਤੀਰ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਲਾਲ ਤੀਰ ਬਿਲਕੁਲ ਮਾਤਰਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਹਰੇ ਤੀਰ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੌਥਾ ਤੀਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ "ਬਾਕੀ ਮਾਲ" .
ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ "ਮਾਪਿਆ" ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰ, ਜੇਕਰ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੋਟਲੀ ਮਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਰਕਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੋੜਨ ਵੇਲੇ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'ਟੁਕੜੇ' ਅਤੇ 'ਮੀਟਰ'।
ਪਰ! ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਇੱਕੋ ਇਕਾਈਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਫੀਲਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਰਕਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੀਵਨ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੰਜਵਾਂ ਹਰਾ ਤੀਰ ਗਰੁੱਪ ਜੋੜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਰਕਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ' ID ' ਸਿਸਟਮ ਖੇਤਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਉਸ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਸੱਜਾ-ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਲਮ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
ਭਾਵੇਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕਾਲਮ ਲਈ ਕੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤੁਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਕੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ' ਮਿਤੀ ' ਕਿਸਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਧਿਕਤਮ ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ "ਜਨਮ ਤਾਰੀਖ" . ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ.
ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਕੁੱਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ, ਚੈਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈੱਕ ਦੀ ਰਕਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟੋ ।
ਹੋਰ ਮਦਦਗਾਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖੋ:
ਲੁਕਵੇਂ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ? ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪਬੱਧ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਛਾਂਟਣਾ
ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ
2010 - 2024
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ