ਜੇ ਅਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ "ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ" ਅਤੇ "ਚਲੋ ਤੈਨਾਤ ਕਰੀਏ" ਸਮੂਹਿਕ ਰਿਕਾਰਡ , ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿੱਚ "ਡਿਸਪਲੇ" , ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਰਿਕਾਰਡ ID ਵਾਲਾ ਕਾਲਮ ID , ਕਿਉਂਕਿ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੇਤਰ ਲੁਕਵੀਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪਰ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ? .
ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ , ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਉਵੇਂ ਹੀ ਬਾਹਰ ਆਵੇ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ 'ਆਈਡੀ' ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ।
ਹੁਣ ਦੇਖੋ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਪਹਿਲੇ ਤੀਰ 'ਤੇ ਉੱਪਰਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਬਿਲਕੁਲ 6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ।
ਦੂਜਾ ਤੀਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗਰੁੱਪਿੰਗ .
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ "ਉਤਪਾਦ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ" . ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 3 ਸਮੂਹ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ.
ਤੀਜਾ ਤੀਰ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2 ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪਹਿਰਾਵੇ । ਸਾਡੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਲਾਲ ਤੀਰ ਬਿਲਕੁਲ ਮਾਤਰਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਹਰੇ ਤੀਰ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੌਥਾ ਤੀਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ "ਬਾਕੀ ਮਾਲ" .
ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ "ਮਾਪਿਆ" ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰ, ਜੇਕਰ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੋਟਲੇ ਮਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਰਕਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੋੜਨ ਵੇਲੇ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'ਟੁਕੜੇ' ਅਤੇ 'ਮੀਟਰ'।
ਪਰ! ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਇੱਕੋ ਇਕਾਈਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਫੀਲਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਰਕਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੀਵਨ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੰਜਵਾਂ ਹਰਾ ਤੀਰ ਗਰੁੱਪ ਜੋੜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਦੇ '48 ਟੁਕੜੇ ' ਹਨ। ਪਹਿਰਾਵੇ ਦੀਆਂ ਸਿਰਫ 2 ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 48 ਹੈ।
ਹੋਰ ਮਦਦਗਾਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖੋ:
ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ
2010 - 2024