ဤအင်္ဂါရပ်များကို သီးခြားစီထားရပါမည်။
' USU ' ပရိုဂရမ်၏ အဆင့်မြင့်ဆုံးအင်္ဂါရပ်မှာ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း ဖြစ်သည်။ သီးခြားမျက်နှာမှတ်မိခြင်းအစီအစဉ်တစ်ခုရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်သည် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုဖြင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ သို့သော်တစ်ချိန်တည်းတွင်၎င်းသည် CRM စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စိတ်ကူးကြည့်ပါ- ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် ဧည့်ခံပွဲသို့ ချဉ်းကပ်လာပြီး ဝန်ထမ်းသည် ချဉ်းကပ်လာသူ၏ အမည်ကို ပြသပြီးဖြစ်သည်။
ပထမဦးစွာ ဝန်ထမ်းသည် ထိုသူအား အမည်ဖြင့် လိပ်စာပေးခြင်းဖြင့် ချက်ချင်း နှုတ်ဆက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မည်သည့် client ကိုမဆိုအလွန်သာယာပါလိမ့်မယ်။ အထူးသဖြင့် ဟိုးအရင်ကတည်းက ရှိခဲ့ရင်ပေါ့။ ဝယ်သူသည် သင်၏ ကောင်းမွန်သော ဝန်ဆောင်မှုကို သေချာပေါက် တန်ဖိုးထားပါလိမ့်မည်။ ပြီးတော့ သူက မင်းရဲ့ ကုန်ပစ္စည်းနဲ့ ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ဝယ်ယူဖို့ သူ့ပိုက်ဆံကို နှစ်ပေါင်းများစွာ သုံးစွဲပြီး မင်းရဲ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သစ္စာရှိလိမ့်မယ်။ ၎င်းသည် သင့်ဖောက်သည်များ၏ သစ္စာစောင့်သိမှုကို တိုးမြင့်လာစေမည်ဖြစ်သည်။ သစ္စာရှိမှုသည် သစ္စာတရားဖြစ်သည်။
နောက်တစ်ချက်ကတော့ သင့်အဖွဲ့အစည်းရဲ့ အရှိန်အဟုန်က မြန်နိုင်သမျှမြန်ပါလိမ့်မယ်။ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီသည် မိမိ၏အမည်၊ ဖုန်းနံပါတ် သို့မဟုတ် မှတ်ပုံတင်ရန်အတွက် လိုအပ်သော အခြားအချက်အလက်များကို မေးမြန်းရန်မလိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပြီးလျှင် ပရိုဂရမ်ရှိ client ကိုရှာပါ။ စနစ်ကိုယ်တိုင်က သုံးစွဲသူကို အလိုအလျောက် တွေ့ရှိပါလိမ့်မယ်။ ဝန်ထမ်းသည် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန် သို့မဟုတ် ဖောက်သည်လိုအပ်သော အခြားလုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုသာ လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။
' Universal Accounting Program ' သည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။ သင့်ဒေတာဘေ့စ်တွင် ဖောက်သည် 10,000 ရှိလျှင်ပင် မှန်ကန်သောလူသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်သည် သင့်ရှေ့တွင် ဒေတာဘေ့စ်တွင် မရသေးသည့် ဖောက်သည်အသစ်ရှိနေကြောင်း တွေ့ရှိပါက၊ ၎င်းကို ဖောက်သည်ကတ်အညွှန်းသို့ ချက်ချင်းထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အခြေခံအချက်အလက်များ၏ အနည်းဆုံးပမာဏကို ထည့်သွင်းသည်- သုံးစွဲသူ၏အမည်နှင့် ဖုန်းနံပါတ်။
ဖောက်သည်တစ်ဦးကို တွေ့ရှိပါက၊ ယခင်ရိုက်ထားသော ဓာတ်ပုံတွင် ၎င်း၏ဓာတ်ပုံအသစ်ကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် ပိုကောင်းသည်၊ သို့မှသာ ပရိုဂရမ်သည် အချိန်နှင့်အမျှ လူတစ်ဦး၏ ပြောင်းလဲပုံကို လေ့လာသိရှိနိုင်စေရန်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။ ထို့နောက် အနာဂတ်တွင် ၎င်း၏ အသိအမှတ်ပြုခံရနိုင်ခြေသည် ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်သည်။
မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၏ တိကျမှုကို သင်ကိုယ်တိုင် သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ကိုက်ညီမှုရာခိုင်နှုန်းကို မြင့်မားစွာသတ်မှတ်ထားပါက၊ ပရိုဂရမ်သည် အလိုရှိသောသူနှင့် ဆင်တူနိုင်ခြေအရှိဆုံးသူများကိုသာ ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ကိုက်ညီမှုရာခိုင်နှုန်းကို လျှော့ချပါက၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာတူညီသောသူများကိုပင် ရလဒ်အဖြစ် ပြသပါမည်။ စာရင်းကို တူညီမှုရာခိုင်နှုန်းဖြင့် ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် စီပါမည်။ ဖောက်သည်တစ်ဦးစီအနီးတွင် ၎င်းကို မှန်ကန်သောလူနှင့်တူသော ရာခိုင်နှုန်းဖြင့် ပြသမည်ဖြစ်သည်။
ပရိုဂရမ်ကို ဗီဒီယိုဖြင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် စီစဉ်သတ်မှတ်ထားသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ IP ကင်မရာက ဗီဒီယိုစီးကြောင်းကို ထုတ်ပေးရပါမယ်။ ဝဘ်ကင်မရာများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးညံ့တာကြောင့် ဒါဟာ မလိုလားအပ်ပါဘူး။
လိုအပ်ပါက ' USU ' ပရိုဂရမ်ကို ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြင့် ဖြည့်စွက်နိုင်သည်။ သင့်တွင်ထိုကဲ့သို့သောလိုအပ်ချက်ရှိပါက၊ သင့်လျော်သောပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုကိုသင်အမိန့်ပေးနိုင်သည်။
ဖောက်သည်၏သစ္စာစောင့်သိမှုကို တိုးမြှင့်ရန် နောက်ထပ်အဆင့်မြင့်နည်းလမ်းမှာ ဖုန်းခေါ်ဆိုသောအခါတွင် သုံးစွဲသူအား အသိအမှတ်ပြုရန် ဖြစ်သည်။
သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင် ပေးနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။
အခြားအထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အကြောင်းအရာများအတွက် အောက်တွင်ကြည့်ပါ-
Universal စာရင်းကိုင်စနစ်
2010 - 2024