Jika Anda membuat laporan tentang klien yang menggunakan layanan Anda untuk waktu yang lama, dan kemudian tiba-tiba berhenti, maka Anda dapat menemukan klien yang karena alasan tertentu tidak puas dengan layanan Anda. Pelanggan yang tidak puas yang teridentifikasi harus diwawancarai dan tandai jawaban masing-masing di kartu klien , yang menunjukkan tanggal dan alasan keluar. Daftar alasan di sini adalah pembelajaran mandiri - ini berarti bahwa saat Anda memasukkan alasan, Anda dapat memilihnya lagi dari daftar ini. Namun, Anda tidak boleh membuat banyak varian dengan alasan yang sama, karena jika berbeda dalam deskripsi, Anda tidak akan dapat melihat statistiknya, karena akan dianggap sebagai alasan terpisah. Lebih baik mengidentifikasi sejumlah kecil alasan utama hilangnya klien dan menggunakannya.
Jika Anda tidak memiliki kesempatan untuk menelepon semua orang sendiri, cukup siapkan templat untuk meminta umpan balik dan buat surat massal dari laporan pelanggan yang hilang menggunakan metode komunikasi yang nyaman bagi Anda: SMS, Email, Viber, atau panggilan suara Ini akan memungkinkan Anda untuk tidak membuang waktu, tetapi untuk mendapatkan jawaban atas alasan meninggalkan setidaknya beberapa klien.
Mengapa klien pergi? Alasannya berbeda. Analisis penyebab yang teridentifikasi akan dilakukan oleh perangkat lunak profesional kami. Ini akan dilakukan dengan laporan. "Hilang" .
Laporan analitik ini akan menunjukkan jumlah total alasan keluar. Rasio penyebab akan terlihat, yang akan membantu menyoroti penyebab utama. Dinamika perubahan jumlah pelanggan yang tidak puas juga akan terlihat jelas. Jika Anda menangani bug tepat waktu, maka jumlah insiden seharusnya tidak bertambah, tetapi berkurang.
Jika perawatan yang buruk atau pemberian layanan sering dikutip sebagai salah satu alasan untuk keluar, maka Anda dapat membuat laporan tentang retensi pasien Anda oleh dokter untuk analisis cepat tentang klien mana yang kembali berulang kali dan yang bekerja sekali.
Jika alasannya adalah harga tinggi, Anda dapat mencoba menilai daya beli pelanggan menggunakan laporan 'Cek rata-rata' untuk memahami seberapa banyak orang bersedia membayar untuk layanan.
Lihat di bawah untuk topik bermanfaat lainnya:
Sistem Akuntansi Universal
2010 - 2024