USU  ››  व्यापार स्वचालन के लिए कार्यक्रम  ››   ››   ›› 

समूहीकरण डेटा

ये सुविधाएँ केवल मानक और व्यावसायिक प्रोग्राम कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध हैं।

डेटा समूहीकृत

आइए एक उदाहरण के लिए निर्देशिका पर चलते हैं "कर्मचारियों" .

कर्मचारियों को समूहीकृत किया जाएगा "विभाग द्वारा" .

समूहों का विस्तार या संक्षिप्त करें

उदाहरण के लिए, ' मेन वेयरहाउस ' में श्रमिकों की सूची देखने के लिए, आपको समूह के नाम के बाईं ओर स्थित तीर पर एक बार क्लिक करना होगा।

यदि कई समूह हैं, तो आप संदर्भ मेनू पर राइट-क्लिक कर सकते हैं और साथ ही आदेशों का उपयोग करके सभी समूहों को विस्तृत या संक्षिप्त कर सकते हैं "सभी का विस्तार करें" और "सभी को संकुचित करें" .

मेनू किस प्रकार के होते हैं, इसके बारे में और जानें।

फिर हम खुद कर्मचारियों को देखेंगे।

असमूहीकृत

अब आप जानते हैं कि कुछ निर्देशिकाओं में डेटा तालिका के रूप में प्रदर्शित होता है, उदाहरण के लिए, जैसा कि हमने देखा "शाखाओं" . और में "अन्य" संदर्भ पुस्तकें, डेटा को 'पेड़' के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, जहां आपको पहले एक निश्चित 'शाखा' का विस्तार करने की आवश्यकता होती है।

आप इन दो डेटा डिस्प्ले मोड के बीच आसानी से स्विच कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप निर्देशिका नहीं चाहते हैं "कर्मचारियों" डेटा समूहीकृत किया गया था "विभाग द्वारा" , यह इस कॉलम को पकड़ने के लिए पर्याप्त है, जिसे ग्रुपिंग क्षेत्र में पिन किया गया है, और इसे अन्य फ़ील्ड हेडर के अनुरूप रखते हुए इसे थोड़ा नीचे खींचें। हरे तीर दिखाई देने पर आप ड्रैग किए गए कॉलम को छोड़ सकते हैं, वे बिल्कुल वही दिखाएंगे जहां नया फ़ील्ड जाएगा।

उसके बाद, सभी कर्मचारियों को एक साधारण तालिका में प्रदर्शित किया जाएगा।

ट्री व्यू मोड में फिर से लौटने के लिए, आप किसी भी कॉलम को एक विशेष ग्रुपिंग क्षेत्र में वापस खींच सकते हैं, जो वास्तव में कहता है कि आप किसी भी फ़ील्ड को उस पर खींच सकते हैं।

एकाधिक फ़ील्ड द्वारा समूहित करें

यह उल्लेखनीय है कि समूह कई हो सकते हैं। यदि आप किसी अन्य तालिका में जाते हैं जहाँ कई फ़ील्ड प्रदर्शित होंगे, उदाहरण के लिए, in "बिक्री" , फिर आप पहले सभी बिक्री का समूह बना सकते हैं "तिथि के अनुसार" , और फिर भी "विक्रेता द्वारा" . या ठीक इसके विपरीत।

अन्य उपयोगी विषयों के लिए नीचे देखें:

• मेनू प्रकार
• कर्मचारियों को जोड़ना
• डेटा फ़िल्टरिंग
• शुरुआत के लिए

• इंटरैक्टिव प्रशिक्षण के साथ कार्यक्रम डाउनलोड करें