આ સુવિધાઓ અલગથી ઓર્ડર કરવી આવશ્યક છે.
' USU ' પ્રોગ્રામની સૌથી અદ્યતન સુવિધા ચહેરાની ઓળખ છે. એક અલગ ચહેરો ઓળખ કાર્યક્રમ છે. અને અમારી સિસ્ટમ ફોટો અને વિડિયો દ્વારા ચહેરાની ઓળખના કાર્યને કનેક્ટ કરી શકે છે. પરંતુ તે જ સમયે, તે એક CRM સિસ્ટમ રહે છે. કલ્પના કરો: ક્લાયંટ રિસેપ્શન પાસે પહોંચે છે, અને કર્મચારી પહેલેથી જ સંપર્ક કરનાર વ્યક્તિનું નામ દર્શાવે છે.
સૌપ્રથમ, કર્મચારી તરત જ વ્યક્તિને નામથી સંબોધીને તેનું અભિવાદન કરી શકશે. તે કોઈપણ ગ્રાહક માટે ખૂબ જ સુખદ હશે. ખાસ કરીને જો તમારી પાસે તે લાંબા સમય પહેલા હતું. ખરીદનાર ચોક્કસપણે તમારી ઉત્તમ સેવાની પ્રશંસા કરશે. અને તે ઘણા વર્ષો સુધી તમારી સંસ્થા પ્રત્યે વફાદાર રહેશે, તમારા માલ અને સેવાઓની ખરીદી પર તેના પૈસા ખર્ચશે. આ તમારા ગ્રાહકોની વફાદારી વધારવામાં મદદ કરશે. નિષ્ઠા એ ભક્તિ છે.
બીજું, તમારી સંસ્થાની ગતિ શક્ય તેટલી ઝડપી હશે. કારણ કે કર્મચારીએ દરેક ગ્રાહકને તેનું નામ, ફોન નંબર અથવા ઓળખ માટે જરૂરી અન્ય માહિતી પૂછવાની જરૂર નથી. અને પછી પ્રોગ્રામમાં ક્લાયંટ માટે જુઓ. ક્લાયન્ટ સિસ્ટમ દ્વારા જ આપમેળે મળી જશે. કર્મચારીએ માત્ર વેચાણ કરવું પડશે અથવા ક્લાયન્ટ દ્વારા જરૂરી અન્ય કામગીરી કરવી પડશે.
' યુનિવર્સલ એકાઉન્ટિંગ પ્રોગ્રામ ' ઉચ્ચ પ્રદર્શન ધરાવે છે. જો તમારી પાસે તમારા ડેટાબેઝમાં 10,000 ક્લાયન્ટ્સ હોય, તો પણ યોગ્ય વ્યક્તિ સેકન્ડોમાં હશે.
જો અમારી સિસ્ટમ શોધે છે કે તમારી સામે એક નવો ક્લાયંટ છે, જે હજી સુધી ડેટાબેઝમાં નથી, તો તે તરત જ ગ્રાહક કાર્ડ ઇન્ડેક્સમાં ઉમેરી શકાય છે. આ કિસ્સામાં, મૂળભૂત માહિતીની ન્યૂનતમ રકમ દાખલ કરવામાં આવે છે: ક્લાયંટનું નામ અને ફોન નંબર.
જો કોઈ ક્લાયંટ મળી આવે, તો અગાઉ લીધેલા ફોટામાં તેનો નવો ફોટો ઉમેરવાનું પણ વધુ સારું છે, જેથી પ્રોગ્રામ શીખે અને શીખે કે ચોક્કસ વ્યક્તિ સમય સાથે કેવી રીતે બદલાય છે. પછી ભવિષ્યમાં તેની માન્યતાની સંભાવના ઘણી વધારે હશે.
તમે ચહેરાની ઓળખની ચોકસાઈ જાતે સેટ કરી શકો છો. જો મેચિંગની ઊંચી ટકાવારી સેટ કરવામાં આવી હોય, તો પ્રોગ્રામ ફક્ત તે જ પ્રદર્શિત કરશે જે મોટે ભાગે ઇચ્છિત વ્યક્તિ સાથે મળતા આવે છે. જો મેચની ટકાવારી ઓછી કરવામાં આવે છે, તો તે લોકો પણ જેઓ માત્ર આંશિક રીતે સમાન છે તે પરિણામ તરીકે દર્શાવવામાં આવશે. સમાનતા ટકાવારી દ્વારા સૂચિને ઉતરતા ક્રમમાં ગોઠવવામાં આવશે. દરેક ક્લાયંટની નજીક, તે ટકાવારીમાં બતાવવામાં આવશે કે તે યોગ્ય વ્યક્તિ જેવો કેટલો દેખાય છે.
પ્રોગ્રામ વિડિયો દ્વારા ચહેરાની ઓળખ માટે ગોઠવેલ છે. આ કરવા માટે, IP કેમેરાએ વિડિયો સ્ટ્રીમનું આઉટપુટ કરવું આવશ્યક છે. વેબકૅમ્સ સાથે કનેક્ટ કરવું પણ શક્ય છે. પરંતુ નબળી છબી ગુણવત્તાને કારણે આ અનિચ્છનીય છે.
' USU ' પ્રોગ્રામ, જો જરૂરી હોય તો, ફોટોમાંથી ચહેરાની ઓળખ માટે કાર્યક્ષમતા સાથે પૂરક બની શકે છે. જો તમને આવી જરૂરિયાત હોય, તો તમે યોગ્ય પુનરાવર્તનનો ઓર્ડર આપી શકો છો.
ગ્રાહકની વફાદારી વધારવાની બીજી અદ્યતન રીત એ છે કે ફોન કૉલ કરતી વખતે ગ્રાહકને ઓળખવો .
તમે તમારી સંસ્થાની ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરી શકો તે માટેની વધુ રીતો શોધો.
અન્ય મદદરૂપ વિષયો માટે નીચે જુઓ:
યુનિવર્સલ એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ
2010 - 2024