Need funktsioonid on saadaval ainult standardsete ja professionaalsete programmide konfiguratsioonides.
Kui õppisime panema valgusfiltrid , kus märgime lihtsalt suvalise välja soovitud väärtused. On aeg välja töötada keerulised tingimused, nii et mooduli näitel "Patsiendid" vaadake, kuidas keerukas andmete filtreerimise seadistus töötab.
KOOS Eelmises näites on meil filtriaknas tingimus juba olemas.
Asendame välja Patsiendi kategooria väljaga Nimi .
Muutke võrdlusmärk " Võrdne " asemel " sarnane ".
Sisestage väärtusena ' %van% '.
Vajutage nuppu ' OK ' ja vaadake tulemust.
Mida me oleme teinud? Oleme õppinud otsima kirjeid, mis kattuvad meie kirjutatuga. Seetõttu vajame võrdlusmärki ' näeb välja nagu '. Ja protsendimärgid sõnast ' % van% ' vasakul ja paremal tähendavad, et neid saab väljal asendada 'mis tahes tekstiga' "Patsiendi nimi" .
Sel juhul näidati meile kõiki töötajaid, kelle ees- või perekonnanimes või isanimes on sõna 'ivan'. See võib olla "Ivans" ja "Ivanovs" ja "Ivannikovs", ja "Ivanovichi" jne. Seda mehhanismi on mugav kasutada, kui te ei tea täpselt, kuidas patsiendi ' täisnimi ' andmebaasis on kirjutatud. Ja kui kõik sarnased kirjed kuvatakse, saate hõlpsalt oma silmadega õige inimese valida.
Protsendimärki saab kasutada mitte ainult otsingufraasi alguses ja lõpus, vaid ka selle keskel. Seejärel saate määrata osa eesnimest ja osa perekonnanimest. Näiteks ' Uus klient ' asemel on võimalik kirjutada ' %ov%lie% '. Pika nime puhul vähendab selline otsingumehhanism kõvasti tippimise aega.
Lõpuks, kui olete andmete filtreerimisega katsetamise lõpetanud, tühistame filtri, klõpsates filtreerimispaneeli vasakus servas 'ristil'.
Vaatame nüüd filtreerimist mitme tingimusega, mis saab rühmitada .
Teisi kasulikke teemasid vaadake allpool:
Universaalne raamatupidamissüsteem
2010 - 2024